董守华，陈辉

• 1:中国矿业大学，中国科技大学

摘要(Abstract)：

介绍采用人工神经网络（ＡＮＮ）模型，借助于误差逆转播算法，应用到煤田测井岩性自动识别中，效果较好。为提高该方法的实用性，通过对误差逆传播算法的改进，并经过验算，表明了其优越性；文中采用多层人工神经ＢＰ网络模型，对较大样本（４８组）进行学习，可以识别８种岩性，说明了该方法的实用性。

关键词(KeyWords)： 人工神经网络，误差逆传播算法，岩性自动识别，煤田测井

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 董守华，陈辉

参考文献(References)：

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