多元统计分析在矿井断层预测中的应用Application of Multivariate Statistical Analysis in Coalmine Fault Prediction
刘颖鑫,孙洪泉
摘要(Abstract)：
矿井小构造预测是一个难度极大的研究课题,根据岩层厚度、岩层组合关系,运用判别分析、地质统计学等数学方法预测矿井小构造,是一种全新的思想方法。本次研究选取我国西部某一煤矿作为研究对象,研究主采煤层上下岩性变化特征,根据岩石的不同抗压强度,确定五个变量;将已采区的钻孔分为含有断层的钻孔和不含有断层的钻孔,统计这两类钻孔中五个变量的值,建立判别函数,对未采区的钻孔进行判别分类。对每个钻孔的岩层在可采煤层的上下划分成10个层段,判别出每个层段中未知钻孔的归属,从而得到钻孔属于有断层的概率,即断层分布的概率等值线图。经实例验证,精确度达70%以上,对生产矿井具有一定经济效益和实用价值。
关键词(KeyWords)： 地质统计学;判别分析;岩性组合;小断层预测;概率等值线图
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40772198)
作者(Author): 刘颖鑫,孙洪泉
参考文献(References)：
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