基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统研究Study on Coalmine Water Hazard Remote Monitoring and Early Warning System Based on Big Data
郭婵妤,梁叶萍
摘要(Abstract):
在充分挖掘煤矿地质与水文地质资料的基础上,分析煤矿主要突水模式及影响突水关键因素,与煤矿水害动态实时监测数据相结合,依托云计算和大数据技术建设水文地质数据库,基于现有煤矿水害监测技术,进行煤矿水害监测预警系统总体设计。结合大数据技术,研发系统功能模块,实现煤矿水害监测预警系统。系统应用表明,该系统功能完备,界面友好,能充分利用实时监测数据,快速有效反应实际情况,为煤矿的安全生产提供有力保障。
关键词(KeyWords): 大数据;煤矿水害;预警系统;远程监测系统
基金项目(Foundation): 中国煤炭地质总局专项资金项目:基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统的研究(2016-2017)
作者(Author): 郭婵妤,梁叶萍
参考文献(References):
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