基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测Coalmine Floor Water Bursting Prediction Based on Probit Regression Model
王江荣,赵睿,文晖,罗资琴
摘要(Abstract)：
针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法,并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别,对测试样本的突水性进行预测识别,正确率分别为90%和100%,表明该模型具有很高的精确度。另外,所建模型结构简单、便于操作和使用,有一定的参考价值。
关键词(KeyWords)： 煤矿底板突水;二值Probit回归模型;极大似然函数;遗传算法;预测
基金项目(Foundation): 甘肃省科技厅项目:石油化工企业应急演练系统,1204GKCA004;; 甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
作者(Author): 王江荣,赵睿,文晖,罗资琴
参考文献(References)：
- [1]郑昱.基于Probit模型的个人信用风险实证研究[J].上海金融,2009,(10):85-89.
- [2]卿湘运,王行愚,牛玉刚.二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法[J].控制与决策,2008,23(5):590-592.
- [3]黄志祥.概率论与数理统计[M].江苏苏州:苏州大学出版社,2013:114-121.
- [4]张文泉.矿井底板突水灾害的动态机理及综合判测和预报软件开发研究[D].山东青岛:山东科技大学,2004.
- [5]张小红,裴道武,等.模糊数学与Rough集理论[M].清华大学出版社,2013:259-274.
- [6]赵军,张显跃.基于粗集理论的数据离散化技术研究[J].重庆邮电学院学报,2006,18(6):752-757.
- [7]尹会永.潘西煤矿煤层底板突水机理及预测预报研究[D].山东青岛:山东科技大学,2005.
- [8]许国根,贾瑛.模型识别与智能计算的MATLAB实现[J].北京:北京航空航天大学出版社,2012.
- [9]张自政,杨勇,田立娇,等.模糊评价分类模型在矿井底板突水判别中的应用[J].矿业安全与环保,2010,37(6):41-43.