白秀佳,王文强,林燕,张衡,易继宁

• 1:中国煤炭地质总局勘查研究总院
• 2:江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心)
• 3:中国地质调查局发展研究中心

摘要(Abstract)：

矿业权合理规划设置已成为近年国家矿产资源规划部门及相关管理部门的重要工作,而理清一个阶段内全国矿业勘查开发背景及趋势特征则是解决该问题、提高工作质量的关键。本研究利用结构优化分析方法与基于结构化分析成果的热力分析方法,以2009年、2019年两期煤矿勘查开发数据为研究对象,探究10年全国煤炭矿业权勘查开发变化特征趋势。结果显示,区域结构化分析结果与煤矿矿业权布局范围拟合程度较高,可以很好地反映特定比例尺的矿业权布局以及变化特点。从某地区煤矿勘查开发热力分析图来看,近10年来煤矿勘查程度提升区域特征明显,均集中分布于国家大型煤炭基地处,如陕西北部的榆横矿区、榆神矿区等矿区,中部的黄陵、永陇等,山西晋城矿区、霍东矿区。而基地外中小企业的矿业权勘查程度普遍出现下降甚至灭失,符合当前我国能源开发朝资源集约式、绿色环保等方向发展的趋。

关键词(KeyWords)： 全国煤矿勘查开发变化;结构性分析;热力分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国地质调查局项目“新时期我国探矿权管理制度适应效果研究与保护性开采特定矿种管理支撑”

作者(Author): 白秀佳,王文强,林燕,张衡,易继宁

参考文献(References)：

• [1]曾凌云.我国矿产资源管理改革进展、成效、问题及思考建议[J].中国矿业，2020,29(S1):31-34.
• [2]宗亚飞，曹月娥.福海县土地利用时空变化分析[J].湖北农业科学，2020,59(7):113-116.
• [3]尹卫军，李聪聪.基于GIS的物探资料分析在煤炭资源评价中的应用[J].陕西煤炭，2017,36(1):11-15.
• [4]程钦良，张亚凡，宋彦玲.兰西城市群空间结构演变及优化研究[J].地域研究与开发，2020,39(2):52-57.
• [5]张文波，胡海峰，张雪芹.基于TIN模型的煤炭资源储量计算[J].金属矿山，2015(4):278-281.
• [6]汪洋.基于GIS技术的煤炭资源数据库系统建设[J].数字通信世界，2017(5):157-161.
• [7]周丽芳.基于ArcGIS的空间数据转换及处理在自然保护区总体规划编制中的应用研究[J].甘肃科技，2020,36(3):15-16+69.
• [8]王婧.基于ArcGIS平台的唐山市降水量空间网格化处理[J].黑龙江水利科技，2019,47(9):112-114.
• [9]肖霞.四川省粮食生产变化及供给侧结构性调整——基于1985～2016年统计数据[J].中国农业资源与区划，2018,39(2):67-75.
• [10]李政，何伟，杨皎，等.基于GIS格网模型的长江上游山丘区国土利用生态健康评价——以四川省宜宾市为例[J].四川师范大学学报(自然科学版),2020,43(3):417-426.
• [11]冯雨豪，王瑾，毕如田，等.基于GIS格网模型的亳清河经济区产业开发空间适宜性评价[J].地域研究与开发，2018,37(6):39-45.
• [12]易继宁，郭佳，靳松，等.我国重要金属矿产探矿权结构性变化特征分析：以铜、铅锌、金、铁为例[J].中国矿业，2019,28(11):66-72.
• [13]宋相龙.全国矿产资源潜力评价成果数据管理共享系统关键技术研究及应用[D].北京：中国地质科学院，2019.
• [14]温树栋，吴翁慧，夏高峰.按区域自动批量裁剪地理数据的建模方法[J].北京测绘，2020,34(2):143-146.
• [15]李庆.基于遥感与核密度分析方法相结合的尾矿库分布研究[J].江苏科技信息，2020,37(7):39-42.
• [16]鲍超，刘若文.青藏高原城镇体系的时空演变[J].地球信息科学学报，2019,21(9):1330-1340.
• [17]段亚明，刘勇，刘秀华，等.基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例[J].地理科学进展，2019,38(12):1957-1967.
• [18]郭宇达，朱欣焰，等.基于Spark计算框架的路网核密度估计并行算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2020,45(2):289-295.