主成分分析法在煤储层评价中的应用——以鹤岗煤矿为例Application of Principal Component Analysis in Coal Reservoir Assessment——A Case Study of Hegang Coalfield
毛毳,邹文斌,孙世轩,王有智
摘要(Abstract):
煤储层相关参数众多,定量评价储层质量成为必然发展趋势。为了提高煤层气储层评价的工作效率,基于主成分分析方法,选取鹤岗煤田城子河组煤储层11个相关参数,包括兰氏体积、平均孔直径、比表面积、总孔体积、灰分、镜质组、微孔含量、矿物、甲烷含量、割理、视密度,构建主成分变量,简化数据结构,建立有效评价模型。结果表明,提取的三个主成分分别代表孔隙结构、沉积环境和构造作用对煤储层质量影响具有较好的控制作用,而且影响程度依次降低。煤储层评价结果与实际物性情况进行检验,具有较好的符合性。证实主成分分析方法在鹤岗煤田煤储层评价中的实用价值及可行性。
关键词(KeyWords): 煤储层;储层评价;评价参数;主成分分析;鹤岗煤田
基金项目(Foundation): 国家科技重大专项资助项目(2011ZX05014)
作者(Author): 毛毳,邹文斌,孙世轩,王有智
参考文献(References):
- [1]邹才能,杨智,张国生,等.常规-非常规油气“有序聚集”理论认识及实践意义[J].石油勘探与开发,2014,31(4):14-26.
- [2]邱振,邹才能,李建忠,等.非常规油气资源评价进展与未来展望[J].天然气地球科学,2013,24(2):238-245.
- [3]侯海海,邵龙义,唐跃,等.基于多层次模糊数学的中国低煤阶煤层选区评价标准——以吐哈盆地为例[J].中国地质,2014,41(3):1002-1009.
- [4]孙洪志,刘吉余.储层综合定量评价方法研究[J].大庆石油地质与开发,2004,23(6):8-11.
- [5]叶礼友,钟兵,熊伟,等.川中地区须家河组低渗透砂岩气藏储层综合评价方法[J].天然气工业,2012,32(11):43-46.
- [6]李红男,封猛,胡广文,等.低孔—低渗砾岩储层量化评价方法研究[J].石油天然气学报,2014,36(2):40-44.
- [7]唐骏,王琪,廖朋,等.多元线性逐步回归方法评价储层物性控制因素[J].特种油气藏,2013,20(5):40-45.
- [8]孔锐,张哨楠.煤层气储层评价方法的选择[J].地质通报,2012,31(4):586-593.
- [9]徐刚,杜文凤,冀超辉.基于证据理论的煤层气储层评价方法[J].煤田地质与勘探,2010,38(4):30-37.
- [10]员争荣,钟玲文.煤层气储层性能综合评价方法与应用[J].陕西煤炭,2003,(4):9-11.
- [11]Davide Ballabio.A MATLAB toolbox for Principal Component Anal-ysis and unsupervised exploration of data structure[J].Chemometrics andIntelligent Laboratory Systems,2015,149(B):1-9.
- [12]Hailin Li.Accurate and efficient classification based on commonprincipal componets analysis for multivariate time series[J].Neurocom-puting,2016,171(1):744-753.
- [13]Handan C,amdev′yrena,Nilsun Dem′yra,et al.Use of principalcomponent scores in multiple linear regression models for prediction ofChlorophyll-a in reservoirs[J].Ecological Modelling 2005,181:581-589
- [14]杨永国.数学地质[M].江苏徐州:中国矿业大学出版社,2010:110-112.
- [15]张传平,朱天松.主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用[J].石油大学学报:自然科学版,2002,26(3):101-103.
- [16]潘荣,朱筱敏,张剑锋,等.基于主成分分析的储层质量综合评价模型——以克拉苏构造带巴什基奇克组为例[J].石油实验地质,2014,36(3):376-380.
- [17]G.Todd Ventura,Gregory J.Hallc,Robert K.Nelsona,et al.Anal-ysis of petroleum compositional similarity using multiway principal com-ponents analysis(MPCA)with comprehensive two-dimensional gas chro-matographic data[J].Journal of Chromatography A,2011,1218:2584-2592.
- [18]王世辉,王有智,许承武,等.鹤岗盆地煤层气资源潜力分析[J].中国煤层气,2012,9(1):18-22.
- [19]王有智,王世辉.鹤岗煤田构造煤孔隙分形特征[J].东北石油大学学报,2014,38(5):61-66.
- [20]葛新民,范卓颖,范宜仁,等.基于核主成分-小波能谱分析的复杂储层油水界面预测[J].东北石油大学学报,2015,46(5):1747-1752.