窦贤明,杨永国,徐伟伟,靖凤伟

• 1:中国矿业大学资源与地球科学学院

摘要(Abstract)：

为避免BP神经网络极易陷入局部解的问题,针对遗传算法具有全局寻优的特点,提出了用遗传算法优化BP神经网络预测方法,并以刘桥二矿为例,对其矿井涌水量进行了预测。首先选取刘桥二矿区的2005年3月至2006年12月的矿井涌水量数据进行分析,然后使用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后使用BP神经网络进行训练。将其成果与纯BP网络算法进行比较,结果表明:遗传算法优化BP神经网络的预测方法的预测精度高于纯BP网络算法,将其应用于矿井涌水量预测是有效可行的。

关键词(KeyWords)： BP神经网络;遗传算法;矿井涌水量;刘桥二矿

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 窦贤明,杨永国,徐伟伟,靖凤伟

参考文献(References)：

• [1]杨永国.灰色时序组合模型及其在矿井涌水量预测中的应用[J].水文地质工程工程地质,1996,(6):36-38.
• [2]姜素,孙亚军,杨兰,等.基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测[J].中国煤炭地质(原中国煤田地质).2007,19(2):38-40.
• [3]阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2000.
• [3]杨永国,陈玉华.矿井涌水量混沌特征与预测[J].地球科学-中国地质大学学报,2009,34(2):258-262.