中国煤炭地质

2014, v.26;No.178(05) 30-33+57

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基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例
The Classification of Coal Resources Based on Fuzzy Clustering Neural Network ——Taking Coal Resource Prediction of Inner Mongolia as an Example

严群,孙杰,王秋生,王庆峰,田力

摘要(Abstract):

依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,通过计算样本与聚类中心的欧式距离,得出样本所属等级。划分结果:呼伦湖预测区煤炭资源为一等资源,鼎辉、东胜煤田4预测区等为二等资源,得尔布尔外围、福山、炭井沟预测区虽为长焰煤和无烟煤,但资源规模太小,丰度低,煤层薄,为三等资源。

关键词(KeyWords): 模糊聚类;神经网络;煤炭资源;等级划分

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国地质调查局地质调查工作项目(12120113092400)

作者(Author): 严群,孙杰,王秋生,王庆峰,田力

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