MSR-SVR煤层渗透率预测模型MSR-SVR(Multiple Stepwise Regression-Support Vector Regression)Coal Seam Permeability Prediction Model
李其聪,尹尚先,朱希安
摘要(Abstract):
煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数,为了有效的预测煤层渗透率,提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据,采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽马、电阻率、自然电位之间的关系,优选出显著性自变量孔隙度和自然伽马,将其作为初始样本输入到支持向量回归中,以此建立模型对煤层进行渗透率预测。利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证,其相对误差均在25%以内。MSR-SVR预测模型实例表明:沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低;MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。
关键词(KeyWords): 渗透率;测井参数;多元逐步回归;支持向量回归
基金项目(Foundation): 国家“十二五’重大专项:CO2注入后的运移监测和安全技术研究(2011ZX05042-003-002);; 人才培养项目-引领学科(5111524100);; 河北省重点实验开放基金(KJZH2014K04)
作者(Author): 李其聪,尹尚先,朱希安
参考文献(References):
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