刘德民,张品刚,李小明,洪益清,阎海珠

• 1:中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
• 2:华北科技学院
• 3:开滦(集团)有限责任公司

摘要(Abstract)：

矿井构造是影响煤矿安全生产的主要因素,对瓦斯突出、矿井突水有着明显的控制作用。矿井构造具有空间性和非线性等特点,使矿井构造复杂程度评价的难度较大,据此利用MapObjects的空间分析功能和非线性人工神经网络(ANN)耦合技术,对矿井构造复杂程度进行评价。根据前人的研究成果,将突水系数、底板倾角变异系数、底板标高变异系数、断层强度指数、断层密度等5项指标引入评价体系,经过空间分析统计和模型识别,建立了矿井构造复杂程度评价模型。在开滦矿区东欢矿8煤层构造复杂程度的评价中,共训练及评价了研究区的226个评价单元,评价结果表明研究区西部及西北部构造复杂,中部及东南部构造相对简单。

关键词(KeyWords)： 矿井构造;耦合技术;GIS组件;ANN

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): “973计划”(2006CB202208);; 开滦(集团)公司技术创新计划

作者(Author): 刘德民,张品刚,李小明,洪益清,阎海珠

参考文献(References)：

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• [4]王桂梁,龙荣生,徐凤银,等.矿井构造预测[M].北京:煤炭工业出版社,1993.
• [5]武强,庞炜,等,煤层底板突水脆弱性评价的GIS与ANN耦合技术[J].煤炭学报,2006,31(3):314-319.