霍高普,薛喜成

• 1:西安科技大学地质与环境学院

摘要(Abstract)：

煤矿地质构造是影响安全生产的主要因素，象山煤矿断层构造十分发育，已严重影响到煤矿的安全生产，为了更加合理地选择煤矿开采方式和提高生产效率，在详细分析该矿3号主采煤层断层构造发育特征与展布规律的基础上，选择500m×500m网格将研究区3号煤层剖分为28个评价单元。选取了断层密度、断层强度、断层走向影响指数、断层分维值4个定量评价指标，采用灰色模糊综合评价法对象山煤矿3号煤层的构造复杂程度进行了综合评价，获得了该矿3号煤层地质构造复杂程度综合评价分区图。结果将研究区划分为5个Ⅰ类单元、6个Ⅱ类单元、7个Ⅲ类单元和10个Ⅳ类单元，评价结果与矿井实际揭露情况基本符合，证实了灰色模糊综合评价方法的有效性，研究结论为煤矿未来采掘部署的调整提供了地质依据。

关键词(KeyWords)： 象山煤矿;地质构造;灰色模糊综合评价法;定量评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 霍高普,薛喜成

参考文献(References)：

• [1]李家宏，朱炎铭，唐鑫，等.唐山矿西南区构造复杂程度的熵函数评价[J].煤田地质与勘探，2015,43(3):6-10.
• [2]徐娟，胡宝林，郑凯歌，等.等性块段指数法在煤层构造复杂程度评价中的应用[J].能源技术与管理，2013,38(6):11-13.
• [3]康琴琴，陈练武，李卫波.分形理论在金华山煤矿断层评价中的应用[J].陕西煤炭，2012,31(1):65-66,48.
• [4]朱宝龙，夏玉成.人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用[J].煤田地质与勘探，2001,29(6):15-17.
• [5]陈华.贵州水城大坝煤矿构造分析[J].中国煤炭地质，2008,20(4):17-20.
• [6]舒建生，贾建称，王跃忠，等.地质构造复杂程度定量化评价——以涡北煤矿为例[J].煤田地质与勘探，2010,38(6):22-26.
• [7]何松霖，刘勇，康向涛.盘江矿区煤系地质构造复杂程度评价研究[J].煤炭科学技术，2017,45(6):196-200,60.
• [8]张帆.吉安煤业井下地质构造复杂程度评价[J].山东煤炭科技，2019(6):157-159,162.
• [9]左林霄，高鹏，冯栋，等.基于AHP-熵权法耦合方法的地质构造复杂程度定量评价[J].煤炭科学技术，2021,49(5):1-9.
• [10]茹曼，刘冰，张斌，等.基于灰色和模糊综合评价法的矿山地质环境评价：以萍乡市湘东镇地区为例[J].中国矿业，2022,31(5):54-62.
• [11]董旭.任楼煤矿中六采区地质构造规律分析与研究[D].安徽淮南：安徽理工大学，2014.
• [12]邱梅，施龙青，滕超，等.构造预测与定量评价模型的构建及应用[J].煤矿安全，2013,44(9):207-210.
• [13]刘伟，吴基文，胡儒，等.矿井构造复杂程度定量评价与涌(突)水耦合分析[J].工矿自化，2019,45(12):17-22.
• [14]李静，刘晨，刘惠民，等.复杂断层构造区地应力分布规律及其影响因素[J].中国矿业大学学报，2021,50(1):123-137.
• [15]方家虎，李志，张洋，等.芦岭煤矿8煤层地质构造复杂程度综合评价[J].煤田地质与勘探，2016,44(1):22-26,30.
• [16]温亮.五沟煤矿地质构造规律分析与研究[D].安徽淮南：安徽理工大学，2015.
• [17]黄伟.钱营孜煤矿构造发育特征及复杂程度定量评价[D].安徽淮南：安徽理工大学，2011.
• [18]邵小朋.许厂煤矿330采区地质构造特征及复杂程度定量评价[D].河北廊坊：华北科技学院，2018.