基于动态参数线性回归模型的路堤沉降预测Embankment Settlement Prediction Based on Dynamic Parameter Linear Regression Model
董友弟,武斌敬
摘要(Abstract)：
随着观测信息的丰富,常规的线性模型的不足凸现,影响了模型的精度。为了克服常规模型的缺点提出了动态参数线性回归模型。根据动态参数线性回归模型要求,在参与建模数据个数保持不变的情况下,利用新观测的数据取代旧有的数据,获取新的模型参数,进而建立动态参数线性回归模型,并进行沉降预测。通过实例验证,效果比较理想。
关键词(KeyWords)： 沉降预测;线性回归;动态参数模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 董友弟,武斌敬
参考文献(References)：
- [1]刘大杰,陶本藻.实用测量数据处理方法[M].北京:测绘出版社,2003:7-17.
- [2]肖武权,冷伍明.陆地沉降的时间序列动态预测方法[J].铁道工程学报.2004,12(4):52-56.
- [3]王新洲,陶本藻,等.高等测量平差[M].北京:测绘出版社,2006:42-52.
- [4]郝红伟.Matlab6实用教程[M].北京:中国电力出版社,2001.
- [5]邹德强,王桂尧.遗传算法在高路堤沉降预测中的应用[J].长沙交通学院学报,2004,(01).
- [6]张仪萍,王士金,张土乔.沉降预测的多层递阶时间序列模型研究[J].浙江大学学报(工学版),2005,(07).
- [7]田其煌.基于小波技术的软土路基沉降数据分析方法研究[D].河海大学,2007.