李青元,张明辉,程爱国,刘洁,张楠,陈美英

• 1:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
• 2:中国测绘科学研究院地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室
• 3:中国煤炭地质总局勘查研究总院

摘要(Abstract)：

人类社会已经进入大数据时代,煤炭资源勘探也正在由以往的粗放型向勘查精细化、综合化、绿色化、信息多维化转变,由此提出以下观点:(1)信息化应该覆盖煤炭资源勘探的从始到终的全过程;(2)云平台建设将成为煤炭地质勘查行业企业信息化的主流方向;(3)煤炭资源勘探的制图环境将由二维转向三维;(4)煤田勘探三维地质建模将由以往的主要关注形态转向形态与属性并重;(5)以图形表达的三维模型与以表格(数据库)表达的属性数据结合将更加紧密;(6)多源信息集成、整合与同化仍然是煤炭资源勘探信息化中的重点与难点;(7)以大数据、云平台、人工智能为支撑的新一代面向煤炭地质的专家系统将会有较大的发展;(8)标准化是煤炭资源勘探中信息化达到目标的重要保障。

关键词(KeyWords)： 煤;资源勘探;信息化;三维地质建模;大数据

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41272367)基于体函数的地质体内非均匀属性场表达理论与方法研究

作者(Author): 李青元,张明辉,程爱国,刘洁,张楠,陈美英

参考文献(References)：

• [1]孙杰,陈美英,唐朝苗,郑翠.我国煤炭资源勘查现状跟踪研究[J].中国煤炭地质,2017,29(11):1-8.
• [2]中国煤炭地质总局.中国煤炭资源赋存规律与资源评价[M].北京:科学出版社,2016.
• [3]王佟,邵龙义,夏玉成,等.中国煤炭地质研究取得的重大进展与今后的主要研究方向[J].中国地质,2017,44(2):242-262.
• [4]齐振洪,查文锋.三维地震精细处理解释技术在新元公司首采区的应用[J].中国煤炭地质,2017,29(1):64-68,78.
• [5]段中会,马丽,高阳,等.煤矿复杂地质条件精细预测预报技术及应用[J].中国煤炭地质,2017,29(9):53-60.
• [6]林建东,魏名地,孟凡彬.高密度三维地震勘探谱矩法反演煤厚技术[J].中国煤炭地质,2017,29(9):67-73.
• [7]王佟,等.中国煤炭地质综合勘查理论与技术新体系[M].北京:科学出版社,2013.
• [8]舒建生.煤炭地质综合勘查模式的构建与应用[J].煤田地质与勘探,2018,46(3):41-46.
• [9]陈戈.绿色地质勘查综合技术应用分析[J].世界有色金属,2018(2):31-32.
• [10]潘树仁,潘海洋,谢志清,等.新时代背景下煤炭绿色勘查技术体系研究[J].中国煤炭地质,2018,30(6):10-13.
• [11]曹代勇,魏迎春,宁树正.绿色煤炭基础地质工作框架刍议[J].煤田地质与勘探,2018(3):1-5.
• [12]屈红刚.大数据视角下的地矿工作发展与变革研究[J].国土资源信息化,2014(5):34-39.
• [13]赵鹏大.大数据时代数字找矿与定量评价[J].地质通报,2015,34(7):1255-1259.
• [14]谭永杰,屈红刚,文敏.论地质调查工作大数据[J].地理信息世界,2018,25(2):7-11.
• [15]李青元,张威,周顺,宋博辇,魏新永.平剖面三维联动编辑的实现途径[J].中国煤炭地质,2014,26(1):67-72.
• [16]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学,2012,27(6):647-656.
• [17]王飞宇,冯伟平,王浩,贺志勇.地质实验大数据分析和油气成藏地质模型[J].矿物岩石地球化学通报,2017,36(增刊):969.
• [18]陈聪,唐胜利.大佛寺井田煤层气赋存特征[J].煤炭技术,2014,33(11):71-73.
• [19]曹代勇,刘亢,刘金城,等.鄂尔多斯盆地西缘煤系非常规气共生组合特征[J].煤炭学报,2016,41(2):278-285.
• [20]曹代勇,秦国红,张岩,等.含煤岩系矿产资源类型划分及组合关系探讨[J].煤炭学报,2016,41(9):2150-2155.
• [21]程爱国.我国煤炭地质勘查标准化体系建设及展望[J].中国煤炭地质(原中国煤田地质),2006,18(2):1-4.
• [22]中国地质调查局地质调查技术标准.三维地质模型数据交换格式(Geo3DML):DD2015-06[S].中国地质调查局. 2016,3.