王春晓,陈志坚

• 1:河海大学地球科学与工程学院

摘要(Abstract)：

大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。

关键词(KeyWords)： 深水群桩基础;思维进化算法;BP神经网络;轴力预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家“十一五”科技支撑资助项目(2006BAG04B05);; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2002CB412707)

作者(Author): 王春晓,陈志坚

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