中国煤炭地质

2010, v.22;No.132(S1) 107-110

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BP神经网络模型在钱营孜矿3212工作面开采安全评价中的应用
Application of BP Neural Network Model in Mining Safety Evaluation in 3212 Working Face,Qianyingzi Coalmine

王俊,姚多喜

摘要(Abstract):

钱营孜矿3212工作面属于煤系顶底板砂岩充水条件下开采的工作面,因此,是否能够安全开采,需要同时考虑顶、底板含水层对工作面的影响,还要兼顾工作面采动效应的影响。根据煤矿生产特点及前人研究结果,选择地质构造、顶板、瓦斯涌出量、煤层倾角、煤层厚度、开采深度、平均涌水量、煤质挥发分8项构成煤矿自然条件安全预评价指标体系,利用非线性多元信息BP神经网络来评价3212工作面开采安全性,最终得出3212工作面开采为较安全等级。该方法与结论为其他工作面乃至整个矿井的安全开采评价提供了理论依据和技术支持。

关键词(KeyWords): BP神经网络;顶底板;砂岩充水条件;;安全性评价;钱营孜

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王俊,姚多喜

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