基于GIS的矿井水害预测系统研究Mine Water Disaster Prediction System Research Based on GIS
黄国军
摘要(Abstract):
在分析矿井突水影响因素的基础上,应用信息化手段集成GIS组件技术创建了突水预测模型库,实现了突水点预测、突水危险性分区、区域预测和顶板突水预测。运用该系统对平顶山煤业集团公司五矿首采区庚一采区突水危险进行了全面评价,认为在露头附近存在突水危险性,进而有针对性采用地面物探、井下超前探测以及帷幕注浆等综合防治水措施。经过治理,突水点涌水量由350m3/h减少为40~60m3/h,不仅保证了安全生产,还解放了庚组煤炭储量573.2万t。
关键词(KeyWords): 矿井水害;影响因素分析;GIS,SuperMap;突水预测;平煤五矿
基金项目(Foundation):
作者(Author): 黄国军
参考文献(References):
- [1]李颖.基于支持向量机的煤层底板突水预测方法研究[D].北京:煤炭科学研究总院,2007.
- [2]胡宏清.喀斯特煤矿山矿井突水预测及水害防治研究—以贵州黔西新红林煤矿为例[D].贵州贵阳:贵州大学,2007.
- [3]尹会永.潘西煤矿煤层底板突水机理及预测预报研究[D].山东青岛:山东科技大学,2005.
- [4]赵铁锤.坚持“十六字”原则落实“五项”措施努力构建煤矿水害防治长效机制[J].当代矿工,2006,(7).
- [5]邬伦,等.地理信息系统原理与应用[M].北京:科学出版社,2002.
- [6]张春霞.矿井水文地质信息管理与水害预测系统[D].山东青岛:山东科技大学,2004.
- [7]刘伟韬,宋传文,张国玉.底板突水的专家评分-层次分析预测与评价[J].工程勘察.2002,(1):22-25.