基于无人机高光谱棉田土壤含水量反演研究Inversion of Soil Moisture in Cotton Fields Based on UAV Hyperspectral Remote Sensing
许将,徐凯磊,翟铄,藏宇晨
摘要(Abstract):
以兵团农六师共青团农场示范园棉田为研究区域,采集无人机高光谱数据、土壤含水量及棉花叶片光谱数据,分析土壤含水量与叶片光谱特征相关性,构建地面高光谱与无人机高光谱土壤含水量反演模型。基于两种数据源相同采样点光谱曲线特征对比分析结果,对无人机高光谱土壤含水量反演模型进行优化校正,实现地面研究成果与航天/空遥感数据结合,为无人机高光谱遥感技术在精准农业中的应用提供思路和方法。
关键词(KeyWords): 土壤含水量;遥感;无人机;高光谱;模型优化
基金项目(Foundation): 陕西省重点研发计划(2022ZDLSF06-09);; 国家自然科学基金项目(62071184)
作者(Author): 许将,徐凯磊,翟铄,藏宇晨
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