陈美年,何兵寿

• 1:中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室

摘要(Abstract)：

对于低信噪比资料,压制随机噪声,增强有效信号是地震资料处理的首要任务。而传统的奇异值分解去噪算法,在有效信号横向相干性较强时,去噪效果明显,但当有效信号同相轴呈倾斜、弯曲或孤立状态时,其在压制随机噪声的同时,存在滤除部分有效信号的弊端,为此通过对不同时窗内的地震数据进行拉平、奇异值分解数据重构与反拉平等处理方法,对常规奇异值分解算法进行改进,以克服其对包含非水平连续信号资料去噪效果差的局限。理论数据和实际资料的去噪结果表明,改进后的算法去噪效果明显优于常规奇异值分解法,能在保证有效波不被滤除的前提下有效提高地震资料的信噪比。

关键词(KeyWords)： 随机干扰;去噪;奇异值分解;信噪比;地震资料

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40804021);; 国家自然科学重点基金项目(40839901);; 973项目(2009CB219603)联合资助

作者(Author): 陈美年,何兵寿

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