牛雅莉,蒋瑞波,宋志敏

• 1:河南工程学院电信工程系

摘要(Abstract)：

利用灰色关联分析法确定控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,根据人工神经网络建立煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构,在此基础上,选用突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,最后运用3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行验证。结果表明利用灰色理论—神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。通过分析和计算安阳矿区煤层的开采深度、地质构造(尤其是断层)与突出危险程度关系密切,在煤与瓦斯突出的预测、防治工作中可以作为首选指标来考虑。

关键词(KeyWords)： 煤与瓦斯突出;灰色关联分析;BP网络;预测模型;安阳矿区

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省科技攻关项目(项目编号092102310249)

作者(Author): 牛雅莉,蒋瑞波,宋志敏

参考文献(References)：

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