朱宝龙,夏玉成

• 1:西安科技学院地质系
• 2:西安科技学院地质系 西安710054
• 3:西安710054

摘要(Abstract)：

探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,利用东坡井田已知资料使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价。

关键词(KeyWords)： 人工神经网络;矿井构造;定量评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 煤炭科学基金资助项目97地10406部分成果

作者(Author): 朱宝龙,夏玉成

参考文献(References)：

• 1夏玉成,樊怀仁矿井构造定量评价的原则和方法J西安矿业学院学报,1998,184:323-327
• 2夏玉成论高产高效工作面地质保障系统J中国煤田地质,1997增刊:33-36
• 3焦李成神经网络计算M西安:西安电子科技大学出版社,1993:38-39