基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测Mine Inrush Water Prediction Based on BP Neural Network Method
姜素,孙亚军,杨兰,凌成鹏
摘要(Abstract)：
鉴于矿井涌水威胁煤矿安全生产及其影响因素的复杂性,提出基于BP神经网络的矿井涌水量预测方法。在充分分析新安煤矿+25m开采水平的涌水影响因素的基础上,选取大气降水、采空区面积和底板构造断裂和采动裂隙三个影响因子,建立了非线性人工神经网络预测模型,对+25m开采水平的正常涌水量进行了预计。其结果和实际观测数据能够较好地相吻合,表明采用人工神经网络预计矿井涌水量是可行的。
关键词(KeyWords)： 矿井涌水量;影响因素;预测模型;BP神经网络;新安煤矿
基金项目(Foundation):
作者(Author): 姜素,孙亚军,杨兰,凌成鹏
参考文献(References)：
- [1]魏可忠．矿井水文地质．[M]．北京:煤炭工业出版社,1991．
- [2]赵全福．煤矿安全手册．[M]．北京:煤炭工业出版社,1992．
- [3]郑世书,陈江中,刘汉胡,等．专门水文地质学[M]．徐州:中国矿业大学出版社,1999:19-20．
- [4]陈佩佩,刘鸿泉,朱在兴等．基于人工神经网络技术的综放导水裂隙带高度预计[J]．煤炭学报,2005,30(4):438-442．
- [5]焦礼成．神经网络系统理论[M]．西安:西安电子科技大学出版社, 1990．
- [6]魏海坤．神经网络结构设计的理论与方法[M]．北京:国防工业出版社,2005．
- [7]张威．MATLAB基础与编程入门[M]．西安:西安电子科技大学出版社,2004．
- [8]刘志明,王贵玲,张薇．BP神经网络方法在地下水动态监测网质量评价中的应用[J]．水文地质工程地质,2006,33(2),114-117．