基于地质统计学反演预测煤层厚度Coal Thickness Prediction Based on Geostatistical Inversion
袁峰,叶亮春,乔会,孙黄利,侯丁根
摘要(Abstract)：
受基底影响,永陇矿区2号可采煤层厚度变化范围较大,为0.65~26.79 m。为实现高精度煤层厚度预测,选取该区对地层岩性分辨率较高的自然伽马作为预测属性,并将计算的岩性概率模型作为三维数据约束进行地质统计学反演。通过地质统计学反演得到的岩性数据,区分了煤层和泥岩,成功的预测了煤层的厚度。根据地质统计学反演预测的煤层厚度,可知该区西南部煤层较薄,只有0~5 m;东北部煤层较厚,一般超过20 m。对比地质统计学反演预测的煤层厚度与实际钻探揭露的煤层厚度,可以看出地质统计学反演预测煤层厚度更接近于钻探揭露的煤层厚度,平均准确率达80%以上,其精度高于传统的确定性反演。
关键词(KeyWords)： 煤厚;地质统计学反演;确定性反演
基金项目(Foundation): 陕西省科技统筹基金项目(2016FWPT-16);; 国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室基金项目(ZZ2016-2)
作者(Author): 袁峰,叶亮春,乔会,孙黄利,侯丁根
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